{"id":500,"date":"2009-02-10T16:55:14","date_gmt":"2009-02-10T15:55:14","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mauriziopetrone.com\/blog\/?p=500"},"modified":"2009-02-10T16:55:14","modified_gmt":"2009-02-10T15:55:14","slug":"selezione-keyword-scientifica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/seo.mauriziopetrone.it\/selezione-keyword-scientifica\/","title":{"rendered":"Selezione keyword: un approccio scientifico"},"content":{"rendered":"<p>Un cliente per il quale mi occuper\u00f2 di <strong>link building<\/strong>, mi ha posto il seguente quesito:<\/p>\n<blockquote><p>il nostro database contiene migliaia di voci (parole chiave), noi come facciamo a sapere <strong>quali sono quelle pi\u00f9 convenienti sulle quali lavorare<\/strong>?<\/p><\/blockquote>\n<p>Il cliente ha fornito i dati di impression per queste keyword, ricavate da campagne AdWords, e per molte di esse gi\u00e0 occupava una posizione in SERP, pi\u00f9 o meno in alto.<\/p>\n<p>L&#8217;obiettivo era, in questo caso, <strong>non tanto suggerire nuove keyword<\/strong>, dato ce n&#8217;erano gi\u00e0 in abbondanza; quanto piuttosto <strong>individuare<\/strong>, tra le migliaia di parole e frasi chiave, <strong>quelle da promuovere<\/strong> attraverso attivit\u00e0 di link building.<\/p>\n<p>Avremmo potuto scegliere semplicemente le tot chiavi col maggior numero di impression, ma non sarebbe stata la strada pi\u00f9 efficace.<\/p>\n<p>Ho proposto invece di <strong>tenere conto della competitivit\u00e0<\/strong> di ciascuna parola chiave, anche <strong>in relazione alla posizione attuale<\/strong> del sito del cliente per ognuna.<\/p>\n<p>Volevo trovare parole chiave che avessero un buon volume di traffico, ma che al contempo non richiedessero uno sforzo troppo grande in termini di link popularity per essere posizionate.<\/p>\n<p>Mi sono servito di <strong>un foglio di calcolo Excel<\/strong>, e di <strong>uno strumento di Rank checking<\/strong>, per integrare ed elaborare i dati in mio possesso (cio\u00e8 keyword e impression).<\/p>\n<p>Ecco cosa ho fatto:<\/p>\n<p><!--more--><a name=\"rank\"><\/a><\/p>\n<h3>Raccolta dei dati col Rank checker<\/h3>\n<p>Per <strong>prima cosa<\/strong>, ho controllato col Rank checker la <strong>posizione in cui appariva il sito<\/strong> del cliente per ciascuna keyword, e l&#8217;ho <strong>salvata in una colonna del foglio excel<\/strong>.<\/p>\n<blockquote><p>Informazione aggiuntiva: se ti stai chiedendo <strong>quale software usare<\/strong>, ti <strong>consiglio<\/strong> <a href=\"https:\/\/seo.mauriziopetrone.it\/recensione-seo-powersuite\/\"><strong>Rank Tracker<\/strong> (link alla recensione<\/a> su questo blog &#8211; <a href=\"https:\/\/seo.mauriziopetrone.it\/selezione-keyword-scientifica\/#comment-5608\">istruzioni<\/a>).<\/p><\/blockquote>\n<p>Poi ho dovuto <strong>calcolare la competitivit\u00e0 delle keyword<\/strong>. Mi sono chiesto: &#8220;<em>come posso misurare la competitivit\u00e0 di una keyword, partendo dalle serp?<\/em>&#8221;<\/p>\n<p>Osservare le pagine dei risultati ed intuirne la relativa difficolt\u00e0 era fuori discussione: per migliaia di keyword, non \u00e8 fattibile (per non parlare poi di come confrontarle).<\/p>\n<p>Ho tenuto in considerazione quattro dati che Google \u00e8 in grado di fornire su ciascuna keyword o keyphrase:<\/p>\n<ul>\n<li>Il numero di risultati presenti in serp<\/li>\n<li>Il numero di pagine che hanno la keyword nel titolo (operatore <strong>Allintitle<\/strong>)<\/li>\n<li>Il numero di pagine che hanno la keyword nel testo (operatore <strong>Allintext<\/strong>)<\/li>\n<li>Il numero di pagine che ricevono link con la keyword come anchor text (operatore <strong>Allinanchor<\/strong>)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sapendo quante pagine parlano di una cosa (allintext) e quanti risultati il motore trova quando la cerco (numero di risultati), mi rendo conto di <strong>quanto \u00e8 popolare<\/strong> la keyword.<br \/>\nE sapendo quante pagine menzionano la keyword nel titolo (allintitle) e quanti link appaiono con quel testo (allinanchor), so <strong>quanti siti sono ottimizzati<\/strong> in funzione di ogni keyword.<\/p>\n<p>Chiaramente, avrei potuto tenere conto anche del numero di inserzionisti AdWords, della presenza o meno di risultati con sitelinks, degli eventuali risultati Maps o Universal search, e di molte altre cose, ma per semplificare, ho considerato solamente questi quattro valori.<\/p>\n<p><a name=\"competitivita\"><\/a><\/p>\n<h3>Calcolo della competitivit\u00e0 assoluta<\/h3>\n<p>A questo punto, avevo tutti i dati necessari per calcolare, seppur in modo approssimativo, la competivivit\u00e0 di ciascuna keyword: numero di impression, di risultati puri, di allinanchor, allintext e allintitle, e la posizione occupata dal sito del mio cliente.<\/p>\n<p>Il passo successivo era calcolare la competitivit\u00e0 in termini assoluti della keyword: per mettere a punto la forumula finale di questo passaggio, il gentilissimo amico <a href=\"http:\/\/www.kerouac3001.com\/\">SEO Kerouac<\/a> mi \u00e8 stato di grande aiuto.<\/p>\n<p>Per prima cosa dovevo assegnare un &#8220;peso&#8221; nell&#8217;algoritmo, a ciascuno dei valori a mia disposizione.<\/p>\n<p>Vi riporto i valori che ho stabilito io, ma chiaramente potete modificarli a vostro piacimento:<\/p>\n<ul>\n<li>Numero di risultati puri: <b>1,5<\/b><\/li>\n<li>Numero di risultati AllinText: <b>1<\/b><\/li>\n<li>Numero di risultati AllinTitle: <b>2,5<\/b><\/li>\n<li>Numero di risultati AllinAnchor: <b>2<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p>Ed ecco la formula finale per determinare la competitivit\u00e0 assoluta della keyword:<\/p>\n<p><code>Competitivit\u00e0 =<br \/>\nLogaritmo ( numero risultati puri * peso numero risultati ) *<br \/>\nLogaritmo ( numero risultati allintext * peso allintext ) *<br \/>\nLogaritmo ( numero risultati allintitle* peso allintitle ) *<br \/>\nLogaritmo ( numero risultati allinanchor * peso allinanchor )<\/code><\/p>\n<p>Questa \u00e8 una versione semplificata dell&#8217;algoritmo suggerito da Kerouac ed utilizzato per il cliente. <a href=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheet\/ccc?key=0AkPmpo4uvOTPdDRKZWc2QlRKUjVHOXVGS3EwMTI4dVE\">Qui trovate un foglio di calcolo<\/a> che riporta le formule cos\u00ec come descritte qui sopra.<\/p>\n<p><strong>Nota:<\/strong> il valore ottenuto va preso con le pinze: \u00e8 meramente indicativo e non reale, dato che non tiene conto di tutte le condizioni riscontrabili n\u00e8 di tutti i componenti degli algoritmi di google (i cui dettagli rimangono ignoti), e soprattutto fotografa solamente una &#8220;istantanea&#8221; della difficolt\u00e0 di una keyword, senza tener conto di eventuali trend.<\/p>\n<p>Ho ottenuto comunque un <strong>dato<\/strong>, approssimativamente <strong>realistico<\/strong>, che mi ha permesso di fare <strong>paragoni oggettivi tra competitivit\u00e0<\/strong> di diverse keyword: <strong>\u00e8 bastato ordinarle<\/strong> in funzione di esso!<\/p>\n<p><a name=\"difficolta\"><\/a><\/p>\n<h3>Calcolo della difficolt\u00e0 relativa al sito<\/h3>\n<p>Sapere quanto \u00e8 competitiva in termini assoluti una SERP non sarebbe stato altrettanto utile, se non avessi potuto calcolare quanto sarebbe difficile scalarla <strong>per il sito di riferimento<\/strong>.<\/p>\n<p>Il posizionamento di partenza gioca un ruolo decisivo: quanto pi\u00f9 \u00e8 elevato, tanto meno difficoltosa sar\u00e0 la scalata (questo a parit\u00e0 di altri fattori, anche se pi\u00f9 ci si avvicina alla vetta e pi\u00f9 il gioco si fa duro).<\/p>\n<p>Come ricorderete, avevo <strong>memorizzato il numero corrispondente alla posizione occupata dal sito del cliente per ciascuna keyword<\/strong>. Questo numero serve per definire un <em>Fattore Posizionamento<\/em>, che andr\u00e0 moltiplicato per la competitivit\u00e0 assoluta.<\/p>\n<p>Quanto pi\u00f9 alti sono i posizionamenti registrati, tanto pi\u00f9 basso dovr\u00e0 essere il <strong>moltiplicatore da applicare alla difficolt\u00e0 assoluta<\/strong> (ipotizzando infatti di voler raggiungere la prima pagina, essere gi\u00e0 in seconda \u00e8 una condizione che facilita molto le cose rispetto ad una presenza nelle retrovie).<\/p>\n<p>La formula per ottenere il moltiplicatore (Fattore) Posizionamento \u00e8 semplicemente:<\/p>\n<p><code>Logaritmo ( posizione di partenza )<\/code><br \/>\nIn questo modo, essendo in prima pagina ad es. il moltiplicatore va da 0.3 (per la seconda posizione) a 0.95 (per la decima posizione). Via via che ci si allontana dalla prima pagina, il moltiplicatore cresce: ad esempio \u00e8 1.3 per la ventesima posizione, 1.49 per l&#8217;inizio della quarta pagina (posizione 31), ed arriva quasi a 2 per la decima pagina (posizione 99).<\/p>\n<p>Non resta che <strong>moltiplicare il valore di competitivit\u00e0 assoluta<\/strong> per il <strong><em>Fattore Posizionamento<\/em><\/strong>, per ottenere una stima della difficolt\u00e0 relativa: a parit\u00e0 di competitivit\u00e0, risulter\u00e0 pi\u00f9 facile la keyword per la quale, in partenza, si \u00e8 posizionati pi\u00f9 in alto.<\/p>\n<p><a name=\"indice\"><\/a><\/p>\n<h3>Una valutazione basata sul ROI<\/h3>\n<p>Gi\u00e0 ordinando i risultati in funzione della difficolt\u00e0 relativa, si vedono a colpo d&#8217;occhio le keyword pi\u00f9 facili da &#8220;attaccare&#8221; per il sito considerato.<\/p>\n<p>Attaccare una keyword facile per\u00f2 non significa ottenere il massimo ROI.<\/p>\n<p><strong>Per ottenere il massimo ritorno<\/strong>, bisogna attaccare quelle keyword <strong>non solo pi\u00f9 facili, ma in grado di portare maggior valore<\/strong> al cliente.<\/p>\n<p>Nel mio caso, sono state considerate inizialmente le <strong>impression<\/strong>: pi\u00f9 impression una keyword \u00e8 in grado di generare, pi\u00f9 \u00e8 alto il suo valore (essendo per la maggior parte keyword piuttosto verticali, un confronto tra i dati di questo tipo ha senso, pur coi suoi limiti).<\/p>\n<p>Per calcolare un indice che ne tenesse conto, ho usato questa semplice formula:<\/p>\n<p><code>Numero di impression \/ Difficolt\u00e0 relativa al sito<\/code><\/p>\n<p>In questo caso sono state considerate solamente le impression generate da campagne AdWords; ovviamente nulla vieta di prendere in considerazione altri indicatori come il Conversion Rate, il valore medio dell&#8217;ordine o il numero di oggetti acquistati (per gli e-commerce), il numero di pageview o il tempo sul sito, o <strong>qualsiasi altro KPI<\/strong>.<\/p>\n<p>Potete anche mescolare tra loro i KPI, utilizzando le formule che preferite.<\/p>\n<p><strong>Dividendo il valore del KPI per la difficolt\u00e0 relativa<\/strong> di ciascuna keyword, si ottiene sempre un indicatore che esprime il <strong>ROI dell&#8217;attivit\u00e0 di posizionamento<\/strong> per quella keyword. Provare per credere!<\/p>\n<p><a name=\"selezione\"><\/a><\/p>\n<h3>La selezione finale va fatta a mano<\/h3>\n<p>L&#8217;ultimo passo quindi consiste nell&#8217;ordinare i dati in funzione dell&#8217;ultimo indicatore introdotto nel foglio di calcolo, ovvero l&#8217;indice di opportunit\u00e0, o di ROI. Ordinando i dati in modo decrescente, in testa ci saranno <strong>le parole chiave pi\u00f9 convenienti e al contempo pi\u00f9 facili da posizionare<\/strong> sui motori di ricerca.<\/p>\n<p>E cos\u00ec ho <strong>risposto alla domanda iniziale<\/strong> del cliente: l\u0092elenco di partenza \u00e8 stato filtrato in modo da evidenziare le keyword col <strong>miglior equilibrio tra sforzo<\/strong> <em>(per me che devo fare link building, il pi\u00f9 basso possibile)<\/em> <strong>e ritorni<\/strong> <em>(per il cliente, potenzialmente i pi\u00f9 alti possibile)<\/em>.<\/p>\n<p>Non va dimenticato per\u00f2 che, procedendo cos\u00ec, si ottiene un ordinamento &#8220;logico e freddo&#8221;: nulla vieta, anzi lo <strong>consiglio, di operare una selezione manuale<\/strong>. Il bello di questo metodo \u00e8 che consente di concentrarsi sulla &#8220;testa&#8221; delle keyword, <strong>scartando<\/strong> a priori quelle che sono al contempo <strong>troppo difficili e troppo poco redditizie<\/strong>.<\/p>\n<p>L&#8217;intuito del SEO per raggruppare, in questa &#8220;testa&#8221; di keyword, quelle affini ed attinenti ad uno stesso cluster, e per equilibrare una selezione magari troppo sbilanciata verso una sezione del database del sito, \u00e8 qualcosa che va ben oltre lo scopo di questo post&#8230;<\/p>\n<p>&#8230;ma anche questa \u00e8 una cosa che una macchina ben programmata pu\u00f2 fare, volendo. \ud83d\ude42<br \/>\nQuello che invece nessuna macchina pu\u00f2 fare, \u00e8 <strong>ascoltare il cliente e far tesoro della sua esperienza<\/strong> (che in questo caso, \u00e8 stata molto preziosa)!<\/p>\n<p><a name=\"conclusioni\"><\/a><\/p>\n<h3>Conclusioni<\/h3>\n<p>Mi rendo conto che questo metodo non potr\u00e0 sempre essere d&#8217;aiuto: non tutti hanno database da migliaia di keyword e il relativo budget per stimarne le impression attraverso campagne di test in PPC.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 nonostante, spero di essere riuscito in questo post a offrire uno spunto a qualche collega, e in special modo ai <strong>SEO che si occupano dei progetti pi\u00f9 complessi e articolati<\/strong>.<\/p>\n<p>Chiaramente, ho parlato solo della <strong>selezione delle parole chiave iniziale<\/strong>! Dopo, viene la parte divertente, ovvero posizionarle (e hai detto niente!).<\/p>\n<h4>Dite la vostra!<\/h4>\n<p>Mentre torno ad ottimizzare pagine e a rinforzare Link Popularity, mi piacerebbe molto sapere cosa ne pensate. <strong>Non siate timidi, aspetto le vostre considerazioni<\/strong> <em>(e se farete girare questo post in una newsletter interna, poi tornate qui a condividere il riassunto del dibattito)<\/em>!<\/p>\n<h3>Indice dei contenuti (per non perdersi nel post)<\/h3>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/seo.mauriziopetrone.it\/selezione-keyword-scientifica\/#rank\">Raccolta dei dati col Rank checker<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/seo.mauriziopetrone.it\/selezione-keyword-scientifica\/#competitivita\">Calcolo della competitivit\u00e0 assoluta<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/seo.mauriziopetrone.it\/selezione-keyword-scientifica\/#difficolta\">Calcolo della difficolt\u00e0 relativa al sito<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/seo.mauriziopetrone.it\/selezione-keyword-scientifica\/#indice\">Una valutazione basata sul ROI<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/seo.mauriziopetrone.it\/selezione-keyword-scientifica\/#selezione\">La selezione finale va fatta a mano<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un modello matematico per scegliere parole chiave dal set di partenza: considerando i KPI registrati, calcolo la difficolt\u00e0 in SERP e il ROI del posizionamento.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[1],"tags":[18,29,38],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.13 - 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